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亲历者手记:靠谱的大数据项目至少有3个特

投资加盟-首页 时间:2022年01月14日 09:57

  大学生挑战杯调研报告

  志是概念落地、项目风生水起大数据产业繁荣发展的一个标▷□。N个大数据项目里然而在过去经历的■△,项目至少应该有以下3个特征我们发现一个靠谱的大数据•=◁:

  像是废话看起来,研究就会发现然而如果深入,定要亲自实践才懂其实很多道理一。天今•◇-,是评价一个大数据项目的基本标准我们就来聊一聊为什么说这3点。

  年多时间里在过去一,户交流下来听过次数最多的这样的话大概是我们与客。情况下通常…◁,是这种态度客户如果,再有然后了后面就很难◆○▪。

  数据项目上尤其在大,怕是「联合研发」更加可靠的方式恐☆▷■。这样只有★=,入参与到项目中来才能让行业用户深,经验提出想法和需求凭借自身在行业内的,优势和数据逐步实现再由运营商结合自身•▲。

  要的是更加重,户的深度参与通过行业用,数据提供更加广阔的思路可以为运营商后期运营大▷△,上拥有丰富宝贵的经验在行业大数据解决方案■•◁。时同◇○,过程中充分磨合双方可以在此-•,信机制建立互□■,训练等方面取得实际意义上的突破从而在信息安全•▲◁、数据验证△■、模型□▲。

  有上级领导和单位的肯定和表扬是远远不够的如何评价一个大数据应用系统是否靠谱?光•△◆。否真正服务于基层更应当看项目是■=,工起到积极作用是否对一线员。目的「根」这才是项。

  的ICT项目中在很多运营商,是项目能否成功的关键因素客户单位的领导意见往往★◆。运作过程中因此在项目,搞定领导」通常要先「,就是拿出一份靠谱的项目方案而这个步骤中最重要的部分○◁。情况下这种,往往更像是集成商运营商扮演的角色▷-▪,由第三方合作伙伴出方案客户的业务需求通常是,是个「二传手」运营商基本就。

  数据项目上但是在大□●=,CT项目有着明显差别最终的解决方案与I=▽,业务领域是全新的△●●。反而更加具有说服力基层一线的使用情况。实融入到行业用户的服务场景中让运营商提供的大数据服务切,无法拒绝」的产品真正打造让人「。行业用户反复磨合这需要与最基层的,优化升级不断迭代,可靠的方式提供给一线员工让产品与服务以最方便▼□、最◇△▲,证并给出反馈让他们充分验,让大数据接地气只有这样才能,活力有•…。

  角度来讲从另一个◆◇▪,据项目往往更有生命力一个发源于基层的大数◆…▪,不是「作秀」原因在于它■▷,「做事」更多是…◆▲。决一些实际问题的时候当项目确实能为基层解○☆■,工不会拒绝不但一线员,单位更加不会拒绝相信领导和上级。

  难一次性成功大数据项目很。方面一▷◁,验证需要耗费时间数据建模和数据,化是项目常态不断迭代优★▷;方面另一,始明确商务模式双方要在一开•▪,入是不可持续的单方面的持续投。

  、不同用途的数据碰撞在一起产生化学反应大数据的魅力就在于让不同维度-•★、不同来源,易察觉的结论从而得出不。而然▪○▼,一方提供数据是一定不够的如果大数据项目仅仅依靠,上建立数据交换、数据融通的互信机制双方一定要在信息安全得到保障的基础,新鲜真实的「活数据」只有不断为项目注入,善算法和模型才能不断完,实情况的结论得出最接近真。建立这种互信机制就显得相当关键了如何在双方保障信息安全的前提下。

  当中屡屡出现信任危机一些项目在合作过程,据交换违反原则等等情况屡见不鲜数据不准确▽-、结论不合逻辑、数,方不够信任以外这背后除了双…◆,有的耐心还缺乏应。知道要◁△•,实都是在趟着石头过河所有大数据应用项目其,要的成本时间是必。

  更不必说商务模式▷•。都要低价甚至免费做如果连大数据项目,线也就被攻破了运营商的最后底。会引来更多区域的服务需求一个区域的免费案例往往◇••,好开不好合这道口子。点上在这,要让数据服务体现更高的价值我的立场非常坚定——一定☆•。

  反而要做「小」?》一文中在《为什么「大」数据项目-•,到过我提,需求更容易收敛小项目的客户,务更接地气大数据服,险相对较低信息安全风,成长性好的问题其实还有一个。业深度融合大数据与行☆■○,发非常多定制化开,有可能形成相对标准化的服务只有在足够小的业务单元内才△-○,推广的可能性并且具备规模,实现功能的快速迭代也只有小项目才能。

  据项目上总结的一些经验和体会以上三点是我们在运营商的大数◆•-,据业务还是有一定参考价值的相信对于省级运营商开展大数•○。

  多时间里在这一年▼=△,大数据服务项目我们参与过不少,」◆○▽、「死于支撑无力」往往「生于客户需求☆□,客观的困难这当中既有,观的原因也有主,其根本但究▷□▲,上述三个条件都是无法满足。知道我们,业务的前途是光明的运营商开展大数据,、饭要一口口吃但路要一步步走,做好一个个小项目只有扎扎实实地,去迎接更大的机遇才有资格、有底气☆◆▪。

  个十年下一,业人才:数据科学家将出现一类新的专。一种其中,视化工程师正是数据可,懂得数据分析这种人才既,图的艺术又精通构,术家的特质于一身集故事讲述和艺,据时代的导航员将是我们大数。

亲历者手记:靠谱的大数据项目至少有3个特点

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